SCR空预器堵塞烟气治理
- 北京控软SCR空预器堵塞烟气治理整体脱硝系统的控制核心以DCS控制策略为主，AECS-3000系统作为智能前馈算法的外挂辅助边缘计算系统运行。当控制系统的逻辑处于APC控制时，DCS始终跟踪APC的控制输出，反之APC始终跟踪DCS的控制输出，随时都可以进行无扰切换。DCS侧和APC侧做有非常严谨的先进控制握手、保护、跟踪策略，用于安全无扰投切。
图1：脱硝出口NH3浓度未投入APC时的变化
脱硝反应器入口氮氧化物浓度采用软测量方法
针对脱硝反应器入口氮氧化物的预测，我们主要使用了神经网络深度学习的软测量方法。由于数据具有时序性，因此可以使用深度神经网络中的长短期记忆网络（LSTM）和LSTM的一种变体网络GRU以及循环递归神经网络（RNN）来尝试训练。经过这一段时间的研究训练发现：循环递归神经网络（RNN）对于脱硝反应器入口氮氧化物浓度的预测效果不是很理想，但长短期记忆网络（LSTM）和LSTM的一种变体网络GRU对于脱硝反应器入口氮氧化物浓度预测良好并有较高的准确度。
图2：脱硝出口NH3浓度投入APC时的变化